Opintojakson suoritettuaan opiskelija tunnistaa signaalinkäsittelyn keskeiset peruskäsitteet, osaa keskustella niistä sekä ratkaista niihin liittyviä tehtäviä.
Opiskelija hallitsee myös Matlab-ohjelmiston alkeet ja hänellä on jatkokursseilla tarvittava peruslaskurutiini.
Lisäksi opiskelija osaa analysoida lineaarisen suotimen tärkeimmät ominaisuudet sen siirtofunktion kautta sekä suunnitella FIR-suotimia joko Matlabilla tai ikkunamenetelmällä käsin.
Opiskelija osaa myös ratkaista signaalin diskreetin Fourier-muunnoksen sekä matriisimenetelmällä että FFT-algoritmilla.
Lisäksi hän osaa suunnitella lineaarisen luokittelijan sekä käsin että Matlab-ohjelmistolla.
Ydinsisältö
Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet: näytteenottoteoreema, diskreetit signaalit ja niiden ominaisuudet, digitaaliset lineaariset järjestelmät ja niiden ominaisuudet, konvoluutio.
Lineaaristen järjestelmien analyysi: diskreetti Fourier-muunnos, FFT, z-muunnos, siirtofunktio ja taajuusvaste.
Lineaaristen järjestelmien synteesi: FIR-suodinten suunnittelu ikkunamenetelmällä.
Näytteenottotaajuuden muuntelu: interpolointi- ja desimointioperaatiot.
Koneoppimisen toimintaperiaatteet: lähimmän naapurin luokittelija, lineaarinen luokittelija ja hermoverkko.
Katsaus sovelluksiin. Lisäksi pyritään saamaan vierailuluennoitsijoita yliopistolta ja/tai teollisuudesta.
